Adquiere nuevas habilidades y aprende

Machine Learning Data Analysis Visualización de Datos MLOps + DataOps Arquitectura Big Data ETL +  EDA

y realiza prácticas en un entorno real guiadas y tutorizadas por profesionales expertos.

0
Semanas
0
Horas
0
Docentes expertos

Adquiere nuevas habilidades y aprende

Machine Learning Data Analysis Visualización de Datos MLOps + DataOps Arquitectura Big Data ETL +  EDA

y realiza prácticas en un entorno real guiadas y tutorizadas por profesionales expertos.

0
Semanas
0
Horas
0
Profesores expertos

¿Qué vas a
conseguir?

  • Conocerás el sector de la Inteligencia Artificial y sus diferentes ramas de actuación.
  • Crear arquitecturas eficientes para el flujo de datos.
  • Recolectar y analizar los datos de múltiples fuentes para tomar decisiones.
  • Identificar problemas reales y solucionarlos con Inteligencia Artificial.
  • Especialízate en un perfil cada vez más necesario y demandado.

Contenido del curso

Conocer una visión global y preparar las bases sobre las que se basa todo el ecosistema Big Data, Ciencia de Datos y todo lo que necesitarás saber para ser un profesional de este revolucionario sector.

Aprenderás las herramientas esenciales de la ciencia de datos y adquirirás los conocimientos de programación con Python usados en Inteligencia Artificial.

Es la técnica para extraer el conocimiento a través de grandes volúmenes de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos.

Nos centraremos en conceptos de arquitectura como disponibilidad y escalabilidad para garantizar que nuestros procesos de ingesta, análisis, transformación y almacenamiento estén funcionando de la forma más eficiente posible, independientemente de la cantidad de datos que venga.

Profundizar en el análisis de los datos mediante el reporting y para ello se va a usar una herramienta denominada Tableau, muy conocida en el mundo del Business Intelligence. El análisis visual es el objetivo final en un proyecto de Big data ya que a través de este, se puede proporcionar información muy útil para una empresa como respuesta a los problemas de negocio con un aspecto personalizado, ágil e inmediato.

La ciencia de datos no sólo se trata de capturar, procesar, almacenar, analizar o visualizar el dato. Se trata de tomar decisiones en base a los datos y convertir llevar tu negocio de una forma inteligente gracias al Big Data.

Hasta ahora, todas las decisiones con los datos recopilados las hemos tomado nosotros. Así que ya es hora de aprender cómo entrenar a una Inteligencia Artificial para que aprenda a tomar las decisiones por nosotros y automatizar tareas complejas.

Dentro del Machine Learning, existe una categoría de algoritmos que toma como referencia cómo funcionan las neuronas humanas para crear una red neuronal. Esta arquitectura nos permite llevar el aprendizaje a otro nivel, gracias al Aprendizaje Profundo.

Ya sabemos crear algoritmos super inteligentes con Deep Learning y lo costosos que son de entrenar. Gracias a la nube de AWS, podremos acceder a Inteligencia Artificial ya entrenadas y comunicarlas vía API REST.

Automatizar es de los procesos más valiosos de la informática, y todo lo que hemos aprendido se puede automatizar en un ciclo de recolectar, limpiar, entrenar y volver a desplegar la IA en producción. Y no hay mejor forma que hacer esto, que usando los conocimientos de un DevOps.

Descárgate nuestro temario completo para saber más

¿A quién va dirigido?

Pre-requisitos:

  • Conocimientos de GNU/Linux y terminal bash
  • Conocimientos fundamentales de Python
  • Conocimientos de SQL y NoSQL

Perfil del estudiante:

  • Empresas que son conscientes de la necesidad de formar a empleados de su equipo IT, para implementar un departamento de Datos e Inteligencia Artificial para mejorar sus propios procesos
  • Sysadmins que quieran especializarse en arquitecturas pensadas en gran volúmenes de datos.
  • Desarrolladores que quieran implementar modelos de inteligencia artificial en sus aplicaciones y crear flujos de información para ser analizados a posteriori.
  • DevOps que quieran mejorar sus procedimientos con Inteligencia Artificial o sacar información de sus log de una forma inteligente.

Desde casa

Masterclass en directo

Profesionales expertos en activo

Equipo Docente

Manuel S. Lemos

Docente y AI Developer
VicePresidente ANBAN

Director Bootcamp

Linkedin-in

Natalia Gavaldá

Data Engineer
and Analyst

Twitter Linkedin-in

Germán Molina

Director de Dataly y
Socio de Milmoh

Linkedin-in

Pedro Mujica

CEO en
WECOLAB STUDIO

Twitter Linkedin-in

Teresa García

Desarrolladora y científica de datos
en Indizen-Scalian Group

Alejandro Fuster

AI developer en
Voicemod

Juanjo Milla

Director de Data en Jeff
y Presidente ANBAN

Antoni Sanjuán

Data Architect
en Mindden

Jesús Mejía

Consultor Big Data

Dirección Académica

Paula Mascarós

Directora de
GeeksHubs Academy

Alba Muñoz

Responsable de
Atención al Alumnado

Próximas convocatorias

Edición

Masterclass en directo viernes y sábados

vie. 15:00 - 20:00
sáb. 9:00 - 14:00

I Edición

28 octubre 2022

Masterclass en directo viernes y sábados

vie. 15:00 - 20:00
sáb. 9:00 - 14:00

¡COMPLETO!

Masterclass en directo viernes y sábados

vie. 15:00 - 20:00
sáb. 9:00 - 14:00

Precio

-50% en tu matrícula
antes del 15 de julio

2.900

Matrícula incluida.

Información sobre el curso

Precio

-50% en tu matrícula

hasta el 15 de julio

2.900

Matrícula incluida.

Información sobre el curso

Contacta con profesionales en MyPublicInbox y recibe gratis un libro de 0xWord

Preguntas frecuentes

Sí, desde GeeksHubs Academy hemos querido adaptar nuestro bootcamp en IA y Big Data presencial a una formación completamente online pero sin perder la esencia de poder vivirla compartiendo la experiencia en directo con tus compañeros y profesores. Así pues, cada clase será en directo para que puedas preguntar tus dudas a tus profesores y hablar con tus compañeros.
Es tan fácil como completar la solicitud con tus datos y nos pondremos rápidamente en contacto contigo. Agendaremos una entrevista para conocer tus intereses y ayudarte a alcanzar tu objetivo.
Necesitarás conocimientos de GNU/Linux y terminal bash, fundamentos en Python y conocimientos de SQL y NoSQL
Debes de identificarte con alguna de estas situaciones:

· Empresas que son conscientes de la necesidad de formar a empleados de su equipo IT, para implementar un departamento de Datos e Inteligencia Artificial para mejorar sus propios procesos.

· Sysadmins que quieran especializarse en arquitecturas pensadas en gran volúmenes de datos.

· Desarrolladores que quieran implementar modelos de inteligencia artificial en sus aplicaciones y crear flujos de información para ser analizados a posteriori.

· DevOps que quieran mejorar sus procedimientos con Inteligencia Artificial o sacar información de sus log de una forma inteligente.
En GeeksHubs Academy hemos creado un bootcamp 100% online con Masterclass en directo cada viernes y sábado en el que adquirás conocimientos para creas arquitecturas eficientes para el flujo de datos, recolectar y analizar los datos de múltiples fuentes para tomar decisiones de negocio, identificar problemas y solucionarlos con Inteligencia Artificial. Estamos totalmente comprometidos con tu formación, por eso hemos diseñado un programa adaptado a las necesidades actuales de las empresas con profesores que son profesionales de alto nivel en activo.
El horario está adaptado al horario laboral para que puedas compaginar tu trabajo con tu formación. Además, al tratarse de una formación online puedes conectarte desde cualquier lugar a la hora de la Masterclass y pondremos a tu disposición la documentación que aporte cada profesor en nuestra plataforma formativa. Y si algún día no puedes conectarte las sesiones se grabarán para verlas luego o poder repasar la clase con el experto.

Hablan de nosotros